Fundamentalmente desde finales del pasado año, una nueva herramienta se ha adueñado de Internet y su sitio web ha alcanzado millones de visitantes al día. Sus posibilidades son tan amplias, que grandes multinacionales de la información como Google y Microsoft ya han anunciado su próxima incorporación a buscadores y navegadores. Hablamos de ChatGPT
Pudiéramos comenzar este post con la definición que Google nos brinda: “ChatGPT es un avanzado chatbot de Inteligencia Artificial que interactúa de forma conversacional”. Pero quizás eso no nos diga mucho.
Entonces, ¿Por qué mejor no dejamos que sea esta misma herramienta quien nos lo explique? Los textos de este post han sido confeccionados utilizando el contenido de las respuestas dadas por ChatGPT a los subtítulos como preguntas.
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un modelo de lenguaje artificial que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto. Se entrena en una gran cantidad de datos para comprender el lenguaje humano y producir respuestas coherentes y significativas a preguntas y prompts.
Surge como una variante de la arquitectura de Transformer la cual ha revolucionado el proceso de generación de texto y permite a ChatGPT procesar grandes cantidades de datos de manera ágil y eficiente, posibilitando la generación de respuestas complejas y coherentes a lo largo de una secuencia de mensajes.
Es, además, altamente escalable, pudiéndose entrenar en diferentes idiomas y en tareas específicas, lo que lo hace muy versátil y útil para una amplia gama de aplicaciones.
¿Quién creó ChatGPT?
ChatGPT es desarrollado por OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Fue fundada en 2015 por Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman y Wojciech Zaremba con el objetivo de promover y desarrollar la inteligencia artificial de manera responsable y ética.
OpenAI se dedica a la investigación y desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje profundo, la generación de texto y la comprensión del lenguaje. La organización también colabora con otras empresas y organizaciones para aplicar sus tecnologías a una amplia gama de aplicaciones.
Entre los proyectos más conocidos de OpenAI se encuentran GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3), uno de los modelos de lenguaje artificial más avanzados y versátiles en la actualidad, y OpenAI Gym, una plataforma de simulación para el desarrollo y evaluación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
¿Cuándo y por qué surge ChatGPT?
ChatGPT nace en 2019 como una evolución de la arquitectura de lenguaje Transformer, y revolucionó la forma en la que se aborda la generación de texto y la comprensión del lenguaje.
Su surgimiento se debe a la necesidad de contar con un modelo de lenguaje que pudiera procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente y producir, a la vez, respuestas coherentes y significativas a preguntas y prompts. Fue – y es – un importante hito en el desarrollo de la inteligencia artificial y la comprensión del lenguaje, y aunque todavía presenta algunas limitaciones, su versatilidad y escalabilidad la hacen valiosa para una amplia gama de aplicaciones, por lo que se espera que tenga un impacto significativo en la forma en que interactuamos con los sistemas de inteligencia artificial.
¿Qué puedo hacer con ChatGPT?
ChatGPT puede ser utilizado en una amplia variedad de tareas que están en constante crecimiento gracias al trabajo de miles de investigadores y desarrolladores.
Puede ser utilizado para crear respuestas coherentes y naturales en una gran variedad de contextos, como pueden ser la escritura de historias, la creación de descripciones de producto, la generación de contenido para redes sociales y la traducción de textos entre varios idiomas.
También puede emplearse para interactuar con los usuarios a través de conversaciones en texto y responder preguntas sobre una amplia gama de cuestiones que van desde definiciones simples hasta preguntas más complejas sobre ciencia, historia, tecnología y otros muchos temas, generando resúmenes concisos y precisos.
Una de sus características más llamativas de esta herramienta es que puede ofrecer respuestas diferentes a la misma pregunta, de la misma manera que sucedería con una persona
Limitaciones de ChatGPT
ChatGPT ha sido desarrollada con una significativa capacidad de comprensión y generación de lenguaje, pero todavía existen algunas limitaciones que deben ser consideradas a la hora de utilizarla.
Aunque ha sido entrenada con una amplia variedad de textos, su conocimiento está limitado a estos datos, por lo que pueden haber lagunas o informaciones erróneas en su base de conocimientos.
Por otra parte – y en el contexto de una conversación -, puede tener dificultades para comprender determinados aspectos más complejos del mismo, especialmente cuando se trata de temas abstractos o de naturaleza humana.
Finalmente, como ChatGPT ha sido entrenado a partir de datos existentes en internet, sus resultados pueden estar influenciados por los prejuicios o por la desigualdad presentes en ellos, y al no ser capaz detectar en una conversación intenciones malintencionadas o sarcasmo, puede dar respuestas inapropiadas o equivocadas.
Sin embargo estas limitaciones no disminuyen su significativo potencial para mejorar la forma en que interactuaremos en el futuro con los sistemas de inteligencia artificial y su versatilidad y escalabilidad la hacen muy valiosa para una cada vez más amplia gama de aplicaciones.
¿Cuál es el futuro de ChatGPT?
El futuro de este y otros modelos de lenguaje de IA es muy prometedor y está en constante evolución. Estas son algunas de las tendencias y áreas de desarrollo que pueden definir el futuro de ChatGPT:
- Mejoras en la comprensión del lenguaje: Que junto a otros modelos de lenguaje artificial continúen mejorando su capacidad para comprender el lenguaje humano de manera más profunda y significativa.
- Integración en aplicaciones cotidianas: Que junto a otros modelos de lenguaje artificial se integren en una amplia gama de aplicaciones cotidianas, como asistentes virtuales, chatbots y sistemas de traducción automática.
- Interacción más natural con los humanos: Que continúe mejorando su capacidad para interactuar con los humanos de manera más natural y fluida.
Mejoras en la atención al cliente automatizada: Que junto a otros modelos de lenguaje artificial se utilicen cada vez más en la atención al cliente automatizada para mejorar la eficiencia y la satisfacción del cliente.